题目描述

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝int len = removeDuplicates(nums);// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。for (int i = 0; i < len; i++) {    print(nums[i]);}

解法

思路1（不推荐）

双重循环，从后往前查找相邻数是否相等，若相等则长度减一，将后面的部分前移一位。

c++代码

//c++class Solution {public:    int removeDuplicates(vector
    
     & nums) {        if(!nums.empty()){            int len = nums.size();            for(int i = nums.size()-1; i > 0; i--){                if(nums[i] == nums[i-1]){                    len--;                    for(int j = i; j < len; j++){                        nums[j] = nums[j+1];                    }                }            }            return len;        }else{         return 0;           }    }};

JS代码

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var removeDuplicates = function(nums) {    var len = nums.length    for(var i = nums.length - 1; i > 0; i--){        if(nums[i] == nums[i-1]){            len--            for(var j = i; j < len; j++){                nums[j] = nums[j+1]            }        }    }    return len    };

思路2（推荐）

双指针，快指针j，慢指针i

java代码

//javapublic int removeDuplicates(int[] nums) {    if (nums.length == 0) return 0;    int i = 0;    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {        if (nums[j] != nums[i]) {            i++;            nums[i] = nums[j];        }    }    return i + 1;}

JavaScript实现

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var removeDuplicates = function(nums) {    if(nums.length == 0){       return 0;    }    let pos1 = 0;    let len = 0;    for(let i = 1; i < nums.length; i++){         if(nums[pos1] != nums[i]){            nums[++pos1] = nums[i];            len++;         }    }    return len+1;    };

复杂度